Comme vous et votre marque, chez Synthesio, nous ne savons pas toujours quoi dire et quand le dire. Et pour cause, de nos jours, bien promouvoir sa marque et ses produits relève parfois du doigt mouillé. Alors, pourquoi compter sur la qualité des données pour sortir de ce cercle vicieux ?
S’il y a bien une étape essentielle que les marketeurs peuvent d’ores et déjà adresser, c’est celle-ci : tendre l’oreille et essayer de comprendre ses consommateurs. Pour rester pertinent en temps de crise, impossible de ne compter que sur son intuition. Alors, pour objectiver ses réflexions, une seule solution : comprendre ce que vos consommateurs disent, font et pensent. Or pour cela, encore faut-il pouvoir éliminer le bruit dans les conversations. Il s’agit ici de travailler avec des données représentatives et pertinentes.
C’est là que réside notre dernière innovation, qui devrait vous permettre de mieux comprendre comment vos consommateurs se sentent et réagissent à la crise que nous traversons.
Noise Reducer : Assurez la qualité de vos données. Prenez les bonnes décisions.
Nous avons nommé notre dernière nouveauté le « Noise Reducer ». Comme son nom l’indique, le Noise Reducer supprime les mentions non pertinentes de vos données. Les mentions dites bruyantes – celles qui incluent simplement des mots-clés de votre requête au lieu de capturer une véritable expression du consommateur – exposent les marques à des biais dans l’analyse et à une perte de temps. Ainsi, le Noise Reducer supprime ce bruit, orientant les marques vers les véritables conversations consommateurs et permettant une meilleure prise de décision. Si la Social Intelligence offre la possibilité d’être rapide, le Noise Reducer ajoute la capacité d’être sûr. Et ça n’a pas de prix.
Comme évoqué précédemment, les crises comme celle que nous traversons rendent indispensables pour les marques d’écouter leurs consommateurs en tout temps. Pourtant, perdre tu temps à analyser des mentions bruyantes ne ferait que vous éloigner de cet objectif. En ne se concentrant que sur Twitter, il a été estimé que 15% des utilisateurs actifs sont en réalité des “bots”. Mais non seulement les mentions bruyantes distraient, elles entraînent également un coût substantiel. IBM estime que des données de mauvaise qualité ont coûté 3,1 T $ à l’économie américaine en 2016. Alors que l’utilisation des médias sociaux continue d’augmenter – Facebook revendique 1,66 milliards d’utilisateurs actifs – la qualité des données est donc bien essentielle pour les organisations qui cherchent à découvrir des insights grâce au Social Listening. C’est dans ce contexte que le Noise Reducer cherche à vous faire gagner du temps, à réduire les coûts et les risques. Mais il saura aussi vous guider vers des décisions objectivées par la donnée et centrées sur vos consommateurs.
Les équipes Consumer Insights ont besoin de données sociales de qualité afin de comprendre pleinement les consommateurs… Analyser des données sociales peut s’avérer délicat car elles peuvent inclure du bruit, contre-productif quand il s’agit de répondre à des problématiques business… Le Noise Reducer aidera nos analystes à être plus efficaces et à répondre avec assurance aux questions business de nos clients.
Outre le SPAM traditionnel, le Noise Reducer discrimine automatiquement les mentions liées aux offres d’emploi, aux jeux en ligne, aux publicités, aux discours haineux, à la vulgarité, etc. Vous pouvez supprimer ces catégories de mentions avant et après la collecte. Le Noise Reducer repose sur la technologie BERT de Google. BERT, contrairement aux techniques traditionnelles de traitement du langage naturel, examine le contexte complet d’une mention. Nous vous garantissons ainsi la qualité de vos collectes.
Supprimez automatiquement les catégories de données indésirables, avant ou après la collecte.
Examinez, modifiez et regroupez les mentions bruyantes dans votre flux de données
A nouveau, tout comme vous, cette crise nous a recentrés sur notre mission principale : vous aider à toujours mieux comprendre vos consommateurs. Nous espérons que cette innovation saura vous aider à y parvenir ! Merci !
